VIVA - Visuelle Informationssuche in Video-Archiven

Wie kann ein Film- oder Fernseharchiv seinen NutzerInnen in zehntausenden Stunden Material eine effektive Suche ermöglichen? Die Antwort lautete bisher: durch massiven Personalaufwand in der händischen Erschließung des Bildmaterials. Eine Mammutaufgabe, die aufgrund eingeschränkter Personalressourcen für viele Institutionen kaum bewältigbar ist. Das Projekt VIVA – Visuelle Informationssuche in Video-Archiven hat sich auf die Fahnen geschrieben, Archive bei der Bewältigung dieser Aufgabe durch die Entwicklung einer innovativen Videomining-Software zu unterstützen. Dank dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) erschließt die Software digitalisiertes Archivmaterial automatisiert – und schafft damit völlig neue Möglichkeiten, in bisher kaum erschlossenem Material Recherchen nach bestimmten Szenen, Personen sowie nach ähnlichen Motiven durchzuführen.

Unterstützt durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) arbeiten in dem Projekt die Forschungsgruppe Visual Analytics der Technischen Informationsbibliothek (TIB) Hannover, der Lehrstuhl Verteilte Systeme an der Universität Marburg, sowie das Deutsche Rundfunkarchiv (DRA) Hand in Hand. Die ForscherInnen setzen beim Training der Software auf modernste Deep Learning-Architekturen, um ein besonders effektives Lernen der neuronalen Netze (Deep Convolutional Neural Networks) zu gewährleisten. Das Deutsche Rundfunkarchiv stellt dabei wertvolle Trainingsdaten zur Verfügung und bereichert das Projekt durch die Fachexpertise von ArchivarInnen und DokumentarInnen, die die spezifischen Bedürfnisse von wissenschaftlichen und journalistischen ArchivnutzerInnen aus der täglichen Recherchearbeit kennen.

Das VIVA-Tool ist verfügbar unter https://github.com/TIBHannover/VIVA.


Bildnachweise

  • Screenshot »Aktuelle Kamera: Politische und wirtschaftliche Lage in Westberlin« (1966), DRA (IDNR 331546)
  • Berlin, Alexanderplatz, "Haus des Lehrers", Fernsehturm, Bundesarchiv, Bild 183-H1002-0001-002 / CC-BY-SA 3.0
  • Erich Honecker, Bundesarchiv, Bild 183-R1220-401 / Unknown / CC-BY-SA 3.0
  • FDJ Fahne, Vwpolonia75, CC BY 3.0
  • Ortsschild Berlin, Monster4711, CC0 1.0