LINK-DAT ist ein Reallabor im Bereich der Plasmaforschung, das unter realen Bedingungen technische Innovationen zur vereinfachten Erhebung und erweiterten Verwendung von KDSF-konformen Forschungsinformationen entwickelt und testet. 

Ein besonderer Mehrwert für Forschende und Praxisakteure im Bereich Forschungsinformationen, Forschungsevaluation und Politik wird durch die semantische Verknüpfung bestehender Forschungsinformationssysteme (FIS) und Forschungsdatenmanagement-Systeme (FDMS) durch eine KDSF-basierte Ontologie verknüpft werden. Mit dem Einsatz hybrider KI-Systeme, die Wissensgraphen mit modernen Sprachmodellen im Bereich des maschinellen Lernens (LLMs) verbinden, erlaubt dieser Ansatz nicht nur die automatisierte Erhebung, sondern insbesondere auch die erweiterte Nutzung von KDSF-konformen Forschungsinformationen. Über KDSF-basierte Aggregatdaten hinausgehend, kann so u.a. die Bedeutung eingesetzter Methoden, Instrumente und Forschungsinfrastrukturen für die erfassten Aggregatdaten evaluiert und quantifiziert werden. 

Neben der Entwicklung und Praxiserprobung dieser technischen Innovationen auf Basis bestehende Systeme untersucht LINK-DAT im Rahmen des Reallabors, in welchem Ausmaß eine einheitliche, KDSF-konforme Wissensbasis – durch semantische Aggregation von Informationen aus FIS und FDMS – die institutionelle Steuerung sowie die Beantwortung strategischer Fragen zu Wirkung und Ressourcennutzung verbessert. Gleichzeitig wird untersucht, welche organisatorischen und technischen Voraussetzungen dafür nötig sind. Damit liefert LINK-DAT praxisorientierte Empfehlungen zur Überführung der entwickelten Innovationen in die breite Anwendung, einschließlich der zu erwartenden Mehrwerte für die beteiligten Akteure auf allen Ebenen.